Искусственный интеллект научили разделять богатые и бедные руды
Ученые-инженеры из Уральского государственного горного университета создали установку для распознавания полезных минералов в руде с помощью рентген-излучения и алгоритмов нейросетей. Об этом рассказал «Известиям» один из разработчиков, старший научный сотрудник научно-исследовательского лабораторного центра УГГУ Игорь Власов.
«Каждый минерал имеет свою уникальную рентгеновскую «подпись». Она зависит от плотности породы и ее химического состава. В нашем случае машинное зрение принимает решение отсортировать материал в концентраты или пустую породу с точностью свыше 98%», — рассказал Власов.
XRT-сепараторы широко применяют в мире, отметил специалист. Причем российские компании прежде применяли импортное оборудование, однако сейчас отдают предпочтение отечественным аналогам.
