Как современные аналитики помогли золотой шахте повысить производительность
Авторы McKinsey & Со статьи – «Как цифровые новации могут улучшить производительность горной промышленности», упоминают шахту по золотодобыче, которая находилась под серьезным давлением, потому что содержание золота в добываемой руде упало приблизительно на 20%. Шахта увеличила объемы добычи, чтобы попытаться компенсировать снижение, но это столкнулось с трудностями, потому что стало перегружаться производство выщелачивания, и соответственно повысились расходы на электроэнергию, химреактивы, и другие главные процессы. Проведенный предварительный анализ позволил найти решение, как увеличить добычу золота, избрав другой путь обогащения руды: оптимизировать процесс извлечения выщелачиванием, основываясь на обширных исследованиях данных производства и повысить, в среднем, выход золота на более чем 3% в течение трех месяцев.
Первый шаг заключался в объединении поступающих, но недостаточно используемых, данных по выходу продукции и по производственным процессам шахты - не только от текущего производства и системы планирования ресурса, но также и от персональных ЭВМ операторов и управленцев - и в последующим развертывании математического моделирования подхода к решению проблемы ликвидации несовместимости и противоречия выходных данных. Результатом предварительно проведенного анализа, было предложение использовать цифровую нейтрально-ячеистую модель, которая точно смоделировала производственный процесс фабрики и определила, где имелись возможности улучшения до оптимального уровня. Параметры обогатительной фабрики были, затем исследованы детально, обращая внимание на достаточность диапазона переменных, начиная от плотности рудных частиц и до скоростей потока, использования химических реагентов и заканчивая моделью оптимальных теоретических режимов. Экспертиза идентифицировала изменчивость в уровнях растворенного кислорода при выщелачивании, как наиболее важного драйвера прибыли, установление же его до нужного уровня было осуществлено экспериментально. Шахта сделала небольшие изменения, увеличив подачу кислорода, который, как было предсказано, генерировал значительное увеличение дохода. Увеличение дохода стало устойчивым, от $10 до $20 млн. ежегодно, без необходимости в существенных капиталовложениях или реорганизациях.
Если рассматривать промышленность в целом, то применение выше упомянутого метода предварительных аналитических исследований процессов производства, с цель улучшения рентабельности получения предметов потребления, как это было сделано со сложными операциями, типа обогащения руд меди, никеля, фосфата, и платины, то это могло бы привести к получению от $20 до $50 млрд. ежегодного дополнительного дохода.
Отредактировано из различных источников администратором.
Авторы McKinsey & Со статьи – «Как цифровые новации могут улучшить производительность горной промышленности», упоминают шахту по золотодобыче, которая находилась под серьезным давлением, потому что содержание золота в добываемой руде упало приблизительно на 20%. Шахта увеличила объемы добычи, чтобы попытаться компенсировать снижение, но это столкнулось с трудностями, потому что стало перегружаться производство выщелачивания, и соответственно повысились расходы на электроэнергию, химреактивы, и другие главные процессы. Проведенный предварительный анализ позволил найти решение, как увеличить добычу золота, избрав другой путь обогащения руды: оптимизировать процесс извлечения выщелачиванием, основываясь на обширных исследованиях данных производства и повысить, в среднем, выход золота на более чем 3% в течение трех месяцев.
Первый шаг заключался в объединении поступающих, но недостаточно используемых, данных по выходу продукции и по производственным процессам шахты - не только от текущего производства и системы планирования ресурса, но также и от персональных ЭВМ операторов и управленцев - и в последующим развертывании математического моделирования подхода к решению проблемы ликвидации несовместимости и противоречия выходных данных. Результатом предварительно проведенного анализа, было предложение использовать цифровую нейтрально-ячеистую модель, которая точно смоделировала производственный процесс фабрики и определила, где имелись возможности улучшения до оптимального уровня. Параметры обогатительной фабрики были, затем исследованы детально, обращая внимание на достаточность диапазона переменных, начиная от плотности рудных частиц и до скоростей потока, использования химических реагентов и заканчивая моделью оптимальных теоретических режимов. Экспертиза идентифицировала изменчивость в уровнях растворенного кислорода при выщелачивании, как наиболее важного драйвера прибыли, установление же его до нужного уровня было осуществлено экспериментально. Шахта сделала небольшие изменения, увеличив подачу кислорода, который, как было предсказано, генерировал значительное увеличение дохода. Увеличение дохода стало устойчивым, от $10 до $20 млн. ежегодно, без необходимости в существенных капиталовложениях или реорганизациях.
Если рассматривать промышленность в целом, то применение выше упомянутого метода предварительных аналитических исследований процессов производства, с цель улучшения рентабельности получения предметов потребления, как это было сделано со сложными операциями, типа обогащения руд меди, никеля, фосфата, и платины, то это могло бы привести к получению от $20 до $50 млрд. ежегодного дополнительного дохода.
Отредактировано из различных источников администратором.
